11月7日，2017年全国光瓶酒领袖大会如期在重庆威斯汀大酒店举行，各路酒企领袖以及多位营销专家以“重新定义刚需市场”为主题，畅聊光瓶酒行业的未来发展趋势以及前沿营销解决方案。本次大会中，米多大数据副总裁卜沾元现场发表了《了解客户 才能赢得客户——米多大数据营销引擎 更专业的一物一码场景营销》的主题演讲，满满的干货和“对症下药”的大数据解决方案揭示了未来光瓶酒行业的营销破局之道。
行业痛点剖析精准 品牌升级数据先行
中国的光瓶酒行业正发展得如火如荼，但无论什么行业，野蛮生长都不是长久之计，只有率先进行品牌升级的企业才能占据发展先机。许多酒企在品牌升级、营销创新上都走了许多弯路，花费大量预算之后却没有换来任何用户留存，对品牌形象的提升也帮助甚微。
米多大数据副总裁卜沾元的演讲刚一开始就吸引了酒企领袖们的关注，他举出京东的新通路的例子挑明了一个对于酒企来说很严峻、但很容易被忽视的问题——互联网巨头正在简化传统物流体系，已经局部实现从仓库直接到门店，力图将线下销售渠道的流量主动权握在手里。已经在线上失去主动权的酒企，难道在线下也要看别人颜色？紧接着，卜沾元又直击酒企营销痛点，陆续抛出了“我的客户是谁？如何提高开箱率，铺货率，上架率？动销数据可视化？如何提升复购率？”等一系列光瓶酒行业亟待解决的问题，这些问题的答案在他接下来的演讲中得到了解答。
卜沾元认为，想要品牌升级，首先要对目标用户进行科学画像。米多大数据跟市面上其他“一物一码”的最大区别之处就在于它不是单纯的防伪、溯源，而是自带大数据营销解决方案的。米多认为“一物一码”如果缺少了“一人”就失去了意义。每一个二维码背后都是一个用户，可能是普通消费者，也可能是代理商、店长、销售员等等。“我们会根据不同企业、不同产品在不同场景下所遇到的不同问题，应用米多多达几十种的‘米多场景码’，使其与企业当下最强的需求进行匹配，并通过极具吸引力的智能营销活动增大用户扫码的概率”卜沾元表示。在此基础上，围绕扫码用户制定不同促销活动，并持续关注渠道销售动态，通过长期的积累便可以获得清晰的用户画像，酒企的品牌升级之路也将由此开始。
（米多大数据营销引擎平台生态价值图谱）
拥有用户画像后如何进行深度运营也是米多十分擅长的。卜沾元表示，米多会将用户、销售商等不同类型扫码者进行标签分组，针对C端用户采取福利促销活动、分享得红包等活动进行会员运营，针对B端用户亦可制定相应活动来解决促销截流、终端激励等传统难题。米多拥有庞大的积分商城体系，小企业同样可以享受诸多互联网大品牌的IP福利。C端用户在长期激励下不仅可以提升复购率，还能促进分享给新用户，实现营销裂变；B端用户也会在企业的长期维护下增加对品牌的好感度，有助于酒企在渠道终端建立营销壁垒。
去中心化时代到来 米多打造大数据营销生态
如果说单纯的防伪、溯源是“一物一码”1.0的话，那么增加了终端互动、渠道动销等功能的“一物一码”就进入了2.0时代。而米多大数据则已经达到了“一物一码”3.0的阶段——大数据引擎驱动。
在对外解释米多大数据是一家怎样的公司时，卜沾元副总裁用的概念是“最值得信赖的大数据赋能整体解决方案提供商”。米多是将产品打造成流量入口，以品牌公众号为载体，以日常酒水各种消费场景作为切入点，利用“标识赋能”技术和“全场景赋码”理念，为米多场景码赋予特定的增值应用。同时将各类场景下的用户数据，有效采集到以用户账户体系为中心的企业大数据平台，实现客户资产私有化，实现真正的大数据赋能。
在互联网时代，传统企业遭受的阻击是来自各方面的，并不仅仅是传统意义上的竞争对手。米多大数据认为，中国正处在产业互联网给传统企业赋能的时期，这一次的变革属于大数据，企业必须经历从没有数据到全面掌握大数据的过程，在这一过程中蝶变的企业必将属于少数。
当前，很多传统酒企可能规模上并不小，但品牌却不知名，这些企业在线上的流量大多来自于天猫、京东这样的互联网巨头，掌控流量的主动权完全不在自己手里。光瓶酒行业还在快速发展中，尚未有过大的利润空间，如果在与流量大户的合作中没有议价实力，对企业发展的持续性是很不利的。
卜沾元表示，去中心化是未来行业发展的一个重要议题。毕竟在互联网时代，很多传统企业都不是被竞争对手打败，而是败给了跨界对手。例如蚕食康师傅方便面市场份额的不是今麦郎，而是美团、饿了么；削减中国移动业绩的也不是联通和电信，而是腾讯的微信。
米多所做的工作，用通俗的话来说就是帮助传统企业完成流量的去中心化，实现客户资产私有化，从而把发展命脉掌握在自己手里。作为业内首家提出大数据引擎理念的公司，米多认为再小的品牌，都要有自己的大数据引擎。“我们今年刚刚与知名品牌小村外建立了合作关系，力求在未来将大数据营销革命带到光瓶酒行业，让更多光瓶酒企业获得强劲的前进推力”。
不难预计，本次大会后，会有更多酒企与米多大数据展开合作，为迎接光瓶酒行业的营销新赛道烙印上系统化、垂直化的大数据资产，为酒企实现客户资产私有化，实现真正的大数据赋能。
