实验室工作是检验检疫部门的一项重要工作，总结日常工作使我们认识到，一个实验结果的准确性，需要由多方面去保证。以下几个问题是实验室工作者容易理解错误的问题：
准确性与精确性的问题
准确性是指结果要准确，与实际值相差不大，精确性是指结果重复性要好，在实际工作中，我们易混淆二者，试图以精确性替代准确性的概念，比如，遇见一个异常结果，实验人员喜欢重新检测一次，观测其重复性是否良好，实际上，这是不科学的，重复性好，只能说明精确性好，而不能说明准确性好，如果检测方法，检测仪器存在系统误差，所有的结果比实际值都高（低），重复一次仍然会得出较高（低）的结果。要保证检验结果的准确性，就应该重视全面质量控制，分析前标本采集的时机、方式、保存、运送的过程，仪器的保养，检测干扰因素的控制，操作的规范性，科学性等。仪器的精确性本身就是仪器的性能，与检测的标本无关，更与检测结果的准确性无关。
敏感性与特异性的问题
任何一个诊断指标，都有两个最基本的特征，即敏感性和特异性，所谓敏感性，就是指其在诊断疾病的时候漏诊的机会有多大（小），所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，误诊的机会有多大（小），单独一个指标，如果提高其诊断的敏感性，必然降低其诊断的特异性，换句话说，减少漏诊必然增加误诊，反之亦然。因此我们要综合衡量一个指标的敏感性与特异性，最好的方法就是做个ROC曲线，通过曲线下面积确定指标的诊断效力，确定最佳的诊断值，即同时平衡好指标的敏感性与特异性。理想的指标应该具有100%的诊断特异性和敏感性，但是这样的指标是不存在的，单独使用某指标去诊断疾病，必然有一定的假阳性和假阴性，也就是，必然出现漏诊和误诊。
异常结果与正常结果的问题
很多实验人员在日常工作中，十分重视异常结果，对于异常结果，都会采取相应措施予以证实，这是必要的。但对阴性结果，常会忽视，不予重视，其实从另一个方面去想：假阴性的结果将会导致漏诊，造成把关不严。因此，对于阴性标本，尤其是一些临界值标本，要特别注意分析当日的质控结果，最好能同时做1个临界值附近的质控，最大限度保证“临界值标本”不会漏诊。
参考范围与诊断值的问题
任何一个实验室指标，都有其参考范围，参考范围的制定，往往是通过大规模的调查得出来的。如果一个指标是呈正态分布的，那么95%的可信区间就是其参考范围，如果一个指标不是呈正态分布的，那么我们就需要把它转化成正态分布后再确定其参考范围，或者依靠统计学处理确定其参考范围。这实际上意味着两层意思：第一，有5%的人，某一指标属于这5%的人群，但是他仍然属于正常人群；第二，某人某指标高出参考范围，只能说明他的指标与正常人不同，但是不能因此确定其患某病。目前实验人员和主检医师普遍忽视参考范围与诊断值的关系，忽视敏感性与特异性的问题，认为只要结果高出异常，就可以诊断某种疾病。
怎样理解质控作用的问题
在日常工作中，实验人员常有种很不好的做法，就是试图用质控结果去说明检验结果的准确性，室内质控结果在控，就说明结果准确。对于质控，我们应该理性认识，首先，质控是保证检验结果准确性的一种辅助手段，并不是决定性手段；其次，质控品有一定的片面性，不具备代表性，标本千变万化，各种干扰因素都存在，质控做得顺利，不一定代表标本顺利，质控准确，不一定标本检测结果准确；最重要的一点，我们现在所谓的质控，实际上就是分析中的质量控，但分析前和分析后的质控，并没有体现。所以，我们应该清醒地认识到，一个实验结果的准确性，需要由多方面去保证。保证实验结果的准确性，质控是一种必要手段，但不是唯一手段，更不是决定性手段。
